화각 · PPM 계산기

카메라 모델과 초점 거리를 고르면 수평 화각, 거리별 촬영폭, 식별 등급(PPM)을 바로 계산합니다.

3D로 확인하기 — 설치 높이·기울기·사각지대까지 3D 공간에서 보려면 FOV 3D를 이용하세요.

지금 설정을 3D로 보기 ↗
수평 화각 (H.FOV)
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카메라 화면 시뮬레이션

가운데 밝은 사각형이 카메라 화면입니다. 흐리게 보이는 부분은 화면 밖이라 찍히지 않습니다.
10m
1m30m

거리별 판정 (DORI · AI 영상분석)

위의 카메라 설정·설치·대상 값으로 계산합니다.

AI 영상분석 가능 거리

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최소 거리
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최대 거리
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분석 기준 (최소 픽셀 높이)
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사람 눈 기준 최대 거리 (DORI)

EN 62676-4 기준

설치 높이를 반영한 바닥 거리입니다. 각 등급의 PPM을 만족하는 가장 먼 지점이며, 대상이 화면 안에 들어오는지는 아래 표에서 확인하세요. 단면 그림은 가까운 쪽을 넓게 그렸습니다(실제 비율 아님).

작은 그림은 그 등급에서 사람 상반신(약 50cm)이 화면에 담기는 픽셀 수로 그린 모습입니다. 픽셀이 적으면 덩어리로만 보입니다.

DORI 등급이란? (EN 62676-4 기준)

EN 62676-4는 유럽 영상감시 시스템(VSS) 표준 EN 62676 시리즈 중 적용 가이드라인 편입니다(국제판 IEC 62676-4). 화면에서 대상 1m가 몇 픽셀로 담기는지(PPM)에 따라 무엇을 할 수 있는지 등급을 정해 둡니다.

DORI는 Detection(감지) · Observation(관찰) · Recognition(인식) · Identification(식별)의 머리글자입니다. 표준에는 이보다 넓게 보는 모니터링, 더 세밀하게 보는 정밀 검사 등급도 있습니다.

등급PPM쉽게 말하면
모니터링 Monitor12.5넓은 구역에서 사람·차량의 수와 흐름을 봄
감지 Detection25뭔가 있다는 걸 앎
관찰 Observation62.5옷 색, 행동이 보임
인식 Recognition125아는 사람이면 누군지 앎
식별 Identification250모르는 사람도 신원 특정 가능
정밀 검사 Inspection1000문신·소지품 등 세부까지 확대해 확인

DORI는 사람이 눈으로 볼 때 기준입니다. AI 영상분석 가능 여부는 위 'AI 영상분석 가능 거리'와 아래 표의 'AI 분석' 열을 참고하세요.

거리별 판정표

바닥 거리 대상 픽셀 높이 PPM 사람 눈 기준 (DORI) AI 분석

참고용 이론값입니다. 조도, 날씨, 역광, 설치 각도, 분석 엔진 버전에 따라 실제 결과는 달라질 수 있습니다.

이 카메라로 녹화하면 필요한 용량

계산서로 보기
1대당 비트레이트
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1대당 1일 저장량
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총 필요 저장용량
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PPM (Pixels Per Meter) 가이드

PPM은 영상에서 1m 폭에 담기는 화소 수로, 식별 능력을 나타냅니다. 해상도가 높을수록, 화각이 좁을수록 PPM이 높아집니다. 등급별 기준은 위 'DORI 등급이란?'을 참고하세요.

화각
FOV = 2 × arctan(h ÷ (2 × f))
h: 센서 가로폭, f: 초점 거리
PPM
PPM = H.Res ÷ (2 × d × tan(FOV ÷ 2))
H.Res: 수평 해상도, d: 대상까지 거리
AI 영상분석 가능 거리
px = T × V.Res ÷ (2 × D × tan(V.FOV ÷ 2))
D: 카메라~대상 실제 거리 √(d²+h²), T: 대상 높이, V.Res: 세로 해상도
DORI 바닥 거리
d = √(D² − h²), D = H.Res ÷ (2 × PPM × tan(FOV ÷ 2))
D: 해당 PPM이 되는 직선 거리, h: 설치 높이